Nos enfrentamos a un mundo dominado de forma creciente por el manejo de la información, y ello no es menos cierto cuando se trata del sector mobile. Las métricas de las aplicaciones se han convertido en un factor absolutamente vital para los desarrolladores que buscan comprender mejor a los usuarios y mejorar de esta forma su experiencia con la aplicación. Y por eso, Smartme Analytics ha creado la Guía de las 7 Variables Claves en la estrategia actual de la Banca.
Pasando por las métricas de engagement que permiten a los desarrolladores optimizar los contenidos de la aplicación y las campañas, a las métricas de negocio que miden ingresos frente a los costes de adquisición del usuario, el reto radica en entender el poder de las métricas de las apps para mejorar la adquisición del usuario.
Según el estudio reseñado por mobileCore, más del 90% de los desarrolladores implementan las analíticas de un tercero para su app, pero aun están inseguros sobre como aprovechar la fuerza de las métricas de su app de forma correcta.
Entre la jerga de la industria y todas las diferentes formulas, muchos desarrolladores simplemente no saben que hacer con toda la data recolectada.
En un intento por ayudar a comprender el poder el poder de la métrica de las apps, se ha recopilado un glosario de las principales mediciones:
Métricas del usuario y de uso
Las mediciones del usuario arrojan luz sobre cuan grande es la base de usuarios de la aplicación y es ilustrativa de que tipo de usuarios se siente atraídos por dicha aplicación. Por ejemplo, por segmentos demográficos, geográficos, o por dispositivo. Los desarrolladores pueden usar esta información para optimizar y ubicar mejor su aplicación para mejorar la experiencia del usuario.
Usuarios Diarios Activos (DAU por su sigla en inglés): Esta métrica refleja la cantidad total de usuarios que visita la aplicación de forma diaria. Brinda información sobre cuan inmersos están los usuarios en la aplicación y mide el éxito de la aplicación.
Usuarios Activos Mensuales (MAU por su sigla en inglés): Esta métrica es similar a la anterior. Refleja la cantidad de usuarios que visitan la aplicación de forma mensual. Ayuda a comprender la popularidad de la app (aumentos, estancamientos o decrecimiento de la misma).
Dispositivos/ OS: Las aplicaciones móviles están desplegadas/instaladas en múltiples dispositivos. Es importante identificar cuales los sistemas operativos (iOS 7.x, iOS 8, …) de los dispositivos desde los cuales se tiene una base de usuarios leales, para poder optimizar la aplicación para esas plataformas especificas.
Geo Segmentación: Esta métrica apunta a la localización geográfica en la que se encuentran los usuarios. Ayuda a ubicar la aplicación y a identificar los asuntos o problemas más fácilmente. (antes de introducir una aplicación a nuevos geos, es altamente recomendable revisar la presencia de los competidores en ese mercado localizado. Esto ayudara a entender dónde es mejor lanzarla primero)
Métricas de Engagement (implicación)
Estas mediciones proveen información de valor sobre el comportamiento y la implicación de los usuarios. Entender la interacción con la aplicación es esencial para mejorar la funcionalidad de la app, retener a la base de usuarios fieles y optimizar la estrategia de monetización.
Duración media de la sesión: Mide cuanto tiempo invierte en promedio cada usuario en una sesión. Mientras más implicado estén los usuarios, mas tiempo interactuarán con la app.
Intervalo de sesión: mide el tiempo que transcurre entre una sesión en la app y la siguiente. Esta métrica muestra cuan frecuentemente los usuarios se implican con la app.
Ratio de Retención: Esta métrica se calcula al dividir la cantidad de Usuarios Activos Mensuales entre el número de instalaciones mensuales. Este información brinda una visión sobre cuan leal es la base de usuarios en durante un largo periodo de tiempo.
Ratio de Churn: Esta medición es lo opuesto a al Rate de Retención(RR), y hace referencia a cuantos usuarios han desinstalado la aplicación. Se puede calcular fácilmente éste, al utilizar la formula {1-RR%}. Por lo que si el RR es del 60% de un mes a otro, el Ratio de Churn debe ser del 40%.
Calificación de la App: Una de las métricas más importantes es la de la calificación de la app. La calificación promedio de los usuarios garantiza tu aplicación. Es una medida que hace referencia a la satisfacción del usuario con la aplicación. Está destacada en el perfil de la aplicación en el lugar de venta de la app y es uno de los mayores incentivos para que los usuarios la instalen.
Métricas de Negocio:
Una parte vital del éxito de la aplicación reside en su habilidad para generar ingresos y mantener un ROI positivo. Las métricas de negocio ayudan a hacer seguimiento a la monetización y las estrategias de adquisición de usuarios, ayudando a los desarrolladores a tomar decisiones informadas, así como a prever cualquier problema financiero con la app.
eCPM: Esta es la medida de ingreso con la que todo desarrollador debe estar familiarizado. Significa literalmente “effective Cost Per Mille” (Coste Efectivo Por Milla en español), es decir los ingresos por publicidad por cada 1K impresiones. eCPM mide en esencia cuando bien están funcionando los anuncios y cuantos ingresos logra la app con ellos. Simplemente se debe dividir el total de las ganancias entre el total de impresiones y multiplicar ese número por 1.000. esta métrica también es útil para predecir las futuras ganancias. Sin embrago, los desarrolladores deben tener cuidado porque el eCPM no toma en cuenta el fill rate.
Ingresos promedio por usuario (Average Revenue Per User: ARPU): no confundir con LTV esta métrica refleja el actual promedio de ganancia derivado de la base de usuarios. Se calcula sumar el total de ingresos de la aplicación y dividir esa cifra por el número de usuarios activos. Mientras mayor sea el promedio, más lucrativa es la base de usuarios de la aplicación.
Valor de tiempo de vida (Lifetime Value: LTV): Esta es la métrica de evaluación de ganancia primaria, definiendo el valor de la aplicación y el valor neto de cada usuario. Calcula el monto de ingresos con el que un usuario va a contribuir durante su ‘tiempo de vida’ utilizando la aplicación. Esta métrica varia según el tipo de aplicación: por ejemplo una app de comercio como Uber calculará el LTV del usuario en términos de frecuencia de uso o dinero invertido en cada viaje. El LTV es probablemente la forma más sencilla para cuantificar el éxito final de la aplicación. A usuarios con mayor LTV, mayores ingresos. Realizar el seguimiento del LTV es necesario para identificar cual es la base de usuarios de la que provienen los ingresos (usuarios existentes o nuevos), prever fluctuaciones de ingresos y también asegurarse de que se toman decisiones calculadas sobre los gastos de adquisición.